整个2018年，手机行业最火热的一个词莫过于“AI”。

　　在手机逐渐趋于同质化的背景之下，AI成为各家最为看重的突破口：从游戏加速到节能省电，从人脸解锁到声音识别，AI早已脱离了我们潜意识中类似于Siri、小冰这样的语音助手印象，与手机功能的结合愈加紧密。但对消费者而言，AI仍是难以具象化的存在，尤其对比全面屏、三摄这些可见的技术，无法令人直接感受，因此 AI一度从技术研发的“风口”变成营销上位的“风噪”。

　　相机作为手机重要的功能之一，自然也就成为AI的重灾区。因为拍照这件事，你既无法从客观数据直观的衡量照片好坏，在主观上每个人的审美又不尽相同。因此，上至旗舰机，下至百元机，都打着“AI”的旗号。事实上，尽管AI相机比传统手机相机更能满足消费者的使用需求，在成像效果上也确实有所提升，但并非所有的相机都能实现真正的AI相机功能和画质。因为有的相机只依靠简单的滤镜、或者编辑功能来实现，实质上与普通手机中加一个第三方的拍照应用无异，与AI也并无深层的关联。那么什么才是真正的AI相机呢?

　　对于这一问题，近年深耕AI领域的联发科率先提出了真AI相机的标准，从多个维度定义了“真AI相机”。

　　1、 底是相机的基础，Sensor传感器单个像素尺寸≥1.55μm

　　“AI相机”本质上还是“相机”，所以谈到相机，首先需要底子硬。近两年，手机相机传感器上的单位像素面积有变大的趋势，尤其是主打拍照功能的手机，正是迎合了当前高感光的技术趋势。

　　理论上，智能手机中的相机传感器类似于我们熟知的传统照相机中的底片，它主要负责记录并保存下镜头在曝光时间内所看到的信息。因此，传感器中单个像素尺寸越大，其感光能力就越强，在暗光下的表现就越好，会令画面亮度更高，噪点控制的更好。

　　目前市售旗舰级手机常用的传感器，其像素面积大多在1.4μm至1.55μm之间，比如小米系列和Google Pixel 3系列采用的IMX363传感器像素尺寸为1.4μm;而魅族16系列和华为P20所采用的IMX380传感器像素尺寸为1.55μm，还有IMX586、IMX600这样采用Quad Bayer阵列，在暗光环境下可以使用四个像素来感光，相当于单个像素尺寸为1.6μm 。正是有了这样越来越强大的传感器，才使得手机拍照的成像效果不断攀升。

　　因此，想要称之为“真AI相机”，传感器像素尺寸要大于1.55μm(当前多数旗舰的标准)，这样才能与AI配合让成像有质的飞越。

　　2、独立AI单元，AI性能大于21000分

　　手机AI就是用专门的AI芯片识别特定场景并针对性地完成任务，原理上看，是利用AI芯片对神经网络模型进行深度学习，进而在自然语义理解、图像识别等场景下工作。AI的本质是运算，只有芯片具备强大的AI算力，其AI功能才能实现得更强更好。然而我们熟知的传统处理器和图形处理器一般是面向特定应用，拿来做神经网络推理的计算只会又慢又耗电。因此，只有具有AI专核，才能以更低的功耗持续进行AI相关的深度学习和功能处理。

　　目前苏黎世联邦理工学院的AI Benchmark测试是比较权威的AI性能测试，它采用不同的神经网络框架进行测试，包括物体识别、面部识别、图像去模糊、图像超分辨率等多种AI相关的测试项目，调动手机不同的处理单元，得到一个综合的AI性能跑分成绩。

　　“AI相机”之所以被加上了“AI”一词，其与常规相机的最大区别就在于AI能力，如果没有强大AI性能的支持，那么“AI相机”不过是空中楼阁。因此，想要被称之为“真AI相机”，其终端AI性能位列前茅是必须的。根据目前AI-Benchmark的分数，21000分是一个分水岭，代表着旗舰级性能，是真正具有强大AI能力的芯片。

　　而在最新的测试结果中(V2.1.2)，高通骁龙855、联发科Helio P90及华为海思980三家芯片巨头的旗舰产品都达到了21000分以上，属第一梯队。 联发科Helio P90在测试中获得25654的分数，AI算力达到1165 GMAC/s，其AI专核APU2.0以低功耗带来强劲性能，这正是联发科的强项。

　　目前在手机端，AI主要应用于人脸识别、影像区分、图像分割等静态场景。而在4G末期、5G来临的时代，逐渐摆脱流量成本问题后，视频内容必将更加丰富，手机对视频处理的工作量将更大更复杂，而AI将是低功耗高性能处理视频的解决方案。因此，只有真正具有AI能力的芯片，才能帮助终端脱颖而出。

　　3、多核ISP，图像处理更从容

　　ISP即Image Signal Processing，意为图像信号处理，在手机中主要是用来对前端图像传感器输出信号处理的单元。摄像头拍下的图像信息，都要通过ISP进行处理，来实现对图像色彩、颜色校正、伽马校正、动态范围等多种功能。目前手机摄像头追求高像素、多摄，为了有更好的照片画质，高端手机多会采用芯片级的三核ISP方案，可以同时一起动作，快速处理高帧率的视频，也可以分别处理不同焦段的影像，为手机相机提供稳定和高质量的拍摄功能。

　　而作为“真AI相机”，需要做的工作更多。不仅要处理静态图像，还要对视频内容进行处理，比如人脸识别、场景识别，或者在拍摄视频时提供实时景深信息，这些更复杂的计算都需要性能强大的ISP来支持。随着摄像头像素的提升，也需要更强的像素吞吐率来支持。以联发科为例，Helio P90上就搭载了自研的Imagiq图像信号处理器，采用三核ISP的设计，可以同时开启运算，其强大的性能可以快速处理最高4800万像素的图像信号。

　　联发科已经率先从硬件技术维度向消费者阐明了完整的“真AI相机”定义。真AI相机不是一套算法、一颗芯片能做到的，它需要优异的传感器做基础，更要有强劲的AI计算平台、ISP作为支撑，三者缺一不可。

　　除了以上3个硬指标定义了“真AI相机“的规格以外，联发科还向消费者展示了多种消费者真正能够感受到的“真AI相机“应用。例如，通过AI智能降噪技术，从画质上大大提升了夜拍的成像，让暗部的细节更明亮，还原真实色彩;在动作抓拍这一手机拍照痛点上，AI也发挥了巨大的功效，通过AI做降噪处理，从而解决抓拍时曝光时间太短造成的影像噪点，或曝光时间太长导致成像拖影、模糊等问题。

　　在可以预见的未来，视频将成为主流的媒体形式。借助于真AI相机的AI焦点直播功能，在直播、视频通讯、短视频应用中将彻底改善用户体验，杜绝画面卡顿或“马赛克”画面;而借助AI视频景深、物体识别、抠像着色等功能，拍出的视频自带剪辑特效，大大降低了视频制作的门槛。普惠消费者，这才是“真AI相机”对我们的意义。

　　Gif：联发科真AI相机的AI焦点直播功能，实现重点区域编码，直播画面清晰无码

　　总结：

　　手机上的微创新越来越难满足“消费升级”的用户需求，智能手机产品的发展已经进入到“高原期”。技术创新遭遇天花板，“AI”便成为许多厂商加以利用的新一轮营销点，于是AI像任人打扮的小姑娘，成了“万物皆可AI”。而事实上，AI绝非炒作出来的概念，从底层的AI算力到终端的硬件设备，让丰富创新的智能应用结合AI改善体验于无形，只有“真AI相机”，才能为消费者带来更先进的手机拍照体验。