9月7日消息，OPPO正式将自研的两套自研人工智能算法：“新冠肺炎辅助诊断科研平台”、“高精度羽量级人脸分析开发套件（SDK）”分别共享给北京大学医学部、北医三院。“新冠肺炎辅助诊断科研平台”可辅助医生快速完成新冠肺炎疑似患者的筛查和诊断。“高精度羽量级人脸分析开发套件”可以辅助医生帮助患者对早期疾病起到预防和辅助治疗的作用。

　　新冠疫情爆发后，OPPO研究院基于多年来在计算机视觉、深度学习等人工智能领域的技术积累，搭建起一套利用胸部CT影像辅助新冠肺炎诊断的人工智能系统，旨在帮助放射科医生和临床医生减少诊断用时，从而缩短患者等待时间，减轻放射科医生的总工作量。

　　除新冠疫情外，颈椎病日趋年轻化的话题同样备受关注。颈椎病往往由长期伏案工作、使用电脑、开车等诸多因素使人保持单一姿势和肌肉韧带所导致。对患者而言，早期干预、治疗至关重要。 “高精度羽量级人脸分析开发套件”搭载在OPPO全系列手机，可以快速、精准的检测人脸、人体等位姿。

　　OPPO智能感知首席科学家郭彦东表示：“希望在OPPO和北大医学部的共同努力下，能把基于公开数据训练的模型、方法与实际工作场景、需求相结合，建立大样本、标准化的数据集，协调各医院开展多中心研究，帮助该平台算法、技术水平不断升级，使精准检出率不断提高，误差率不断降低，诊断质量不断提高，成为医生的好帮手。”

　　基于新冠肺炎辅助诊断科研平台，北京大学医学部能持续研发迭代、够针对肺部病变区域做量化分析，辅助愈后分析、疗效评估以及药物研发等。

　　北京大学医学部产业管理办公室副主任兼技术转移办公室主任沈娟表示：“经过这次疫情，我们看到了社会各界尤其是企业界对医院、对医务工作者、对医学科学研究的关注和投入。通过与OPPO共建智能健康协同创新实验室，北大医学部有了‘新冠肺炎辅助诊断科研平台‘这样的优秀工具，希望能够大大减轻医务工作者的负荷、提升诊断效率，并在未来的疾病研究中发挥更长远价值。”

　　而北医三院通过“高精度羽量级人脸分析开发套件”，可以堆人脸的关键点、位姿的精准、实时分析，并结合北医三院运动康复的专业知识，可以帮助缓解患者的颈椎疼痛症状，通过面部肌肉训练的方式，帮助面瘫患者做恢复性训练，对早期疾病起到预防和辅助治疗的作用。

　　北京大学第三医院骨科副教授周非非对此表示，“颈椎病已经呈趋年轻化发展，早期干预与前期治疗尤为关键。北医三院基于OPPO的‘高精度羽量级人脸分析SDK’，为大家带来颈部健康评测管理模型，让用户在游戏娱乐中，就能对颈椎起到一个恢复与治疗的作用，非常符合我们国家公共卫生发展的大趋势。”

　　在医学影像诊断环节，人工智能正在发挥越来越大的作用。基于OPPO在计算机视觉、深度学习等AI细分领域的技术积累，未来会将更优秀的算法模型或科研平台输出到合作医疗机构。OPPO希望通过在AI辅助诊断领域的持续投入，不断赋能医疗机构和医学科研工作者，共同应对全人类公共卫生领域的潜在挑战。