“单一的设备对消费者的服务也是高度受限的，这种多设备的组合和融合，提供完整的解决方案组合在一起服务消费者，一定会成为未来的刚需和必需，从这个角度来讲，我们全场景的操作系统也是一个面向未来的操作系统。”在首届开发者大会上，荣耀正式上线MagicOS 7.0系统。而荣耀CEO赵明也在随后的媒体访问环节上，进一步阐述了为消费者打造融合多设备全场景服务的愿景。

彻底打破设备/系统之间的障碍

　　荣耀CEO赵明表示，从MagicUI到MagicOS，成长和突破的时候一定要在原有的体系当中破茧而出，能够打破既有的东西，那么要打破的是什么？要打破的就是设备的边界。MagicOS 7.0系统以Magic Live智慧引擎为核心，将HONOR Connect作为全场景连接协议，打造以人为中心的人工智能全场景操作系统，以MagicRing信任环、MagicLive智慧引擎、Turbo X系统引擎、MagicGuard荣耀安全四大核心根技术构建智能化、场景化和生态化的未来。

　　不同的操作系统之间很多机制存在着很大差别，让不同的体系之间建立起以身份认证为核心的环境和机制，并且以高效和低功耗运转，目前来讲只有荣耀具备这样的能力，这就是MagicRing信任环。极低的功耗可以让它实时在线。与此同时，基于身份的认证体系，建立可信的环境，把软件资源和硬件资源进行共享。打破不同的操作系统，比如今天有PC OS，有安卓的OS，还有IoT的操作系统，不同的操作系统之间很多机制存在着很大差别，让不同的体系之间建立起以身份认证为核心的环境和机制，

　　而信任环则是在平台级AI的支撑下实现的，否则一定是一个个功能、一个个模块、一个个设备之间逐一打通。Magic Live是一个平台级的AI，正是有了中央级的决策体系和机制，Magic Live才把信任环中大融合和大流动的服务流转体系变为可能。

　　荣耀能够实现信任环，以及服务的自动流转，是对旧有架构和体系做出巨大的变革。过去几年当中一步一步所构建起的平台级和体系化的能力，从组织及开发架构、运作和业务逻辑上都做出了变革，才得以支撑今天的信任环技术。

可以自我学习的平台级AI

　　平台级AI是与现有AI相对比而言的。原来我们在智能手机、平板或者其他的设备当中也运用了很多AI的能力和功能，比如说AI拍照，在拍照的同时先对物体进行识别，这是一匹马、一只狗、绿植、人像、天空、建筑，识别出来之后按照它原有的逻辑、模型来进行相应的渲染，让照片的层次更加丰富，展现出更多的细节。

　　还有比如对出行或者购物的环节进行相应的AI学习，实际上我们把AI算力和平台衍生出很多独立的分支，我要提供这个功能识别，就分出来一部分算力，这是未来更多强调功能型的离散的AI能力的应用，正如刚才所说的，我曾经提到人的服务和生活轨迹是连续的，场景相互之间也是有关联的，那么这些关联要有中心的大脑，把“上下文”衔接起来，而不是仅仅对一个孤立的活动进行AI处理和学习。这是荣耀Magic Live智慧引擎平台级AI一直所坚持打造的，就是把AI的算力、知识图谱、机器学习、地图识别，进行体系化描述。决策系统也是根据诸多信息的汇总给出相应的决策，它避免了离散性、孤立的学习。

　　与此同时，我们又在低功耗AI的算力方面，进行大幅度的优化，在此基础上，AI机器学习的能力得到大幅度提升。

　　举一个例子，比如今天的深圳，或者是任何一个城市，新开通一条地铁线路，我们在不需要任何技术人员和工程师进行现场测试的情况下，仅仅依靠腾讯或者支付宝的地铁进站扫码的功能，就可以自动进行机器的学习，两周之内可以把全新地铁线路的围栏构建起来，完全可以做到没有人工干涉即可自动完成学习，效率非常高。在目前情况下，只有平台级AI才可以做到。

　　我们有很多这样可以进行快速业务学习的例子，比如说480万的电梯场景，不可能派工程师去480万电梯的地理围栏测试周边的电磁环境，这是不现实的，就是通过强大的平台级AI的中心算力和机器学习的能力，完成相应的学习。

　　放眼整个中国，移动通信网络有多少基站，如何完成弱信号的识别和处理，当消费者从强信号到弱信号区域，如何规避网络丢失，这些都不是人工干涉可以实现的，都是通过平台级AI的自学习，把相应的数据跟云端进行结合，可以帮助消费者快速提升体验。

　　所以今天平台级AI刚刚开始发挥巨大的威力，未来随着荣耀MagicOS 7.0进一步应用，AI的效能还会进一步释放。

学习用户，同时更注重隐私

　　从一开始构建Magic Live，就始终把用户的隐私安全保护放在最重要的位置，所以对于用户意图的机器识别以及相关的个人数据一定要在手机的端侧进行处理，在这一点上始终作为荣耀优先级，是开展所有工作的基础要求。

　　涉及到上云的数据要进行数据差分技术的处理，首先不能有用户的个人信息，其次要进行加噪处理。所以在云端学习中，比如刚才谈到关于通讯网络当中弱信号的区域，传递到云端的是相关地理位置、信号的场强以及相关环境的信息，在云端识别后构筑出弱信号的地理围栏，关于用户本身的相关信息都不上云。荣耀正是用这种极其严格的机制保障用户隐私。

　　所有AI的机器学习和意图识别必须基于消费者的授权。消费者需清楚了解到相关机器学习和意图识别的逻辑，荣耀在得到消费者授权后才可以进行下一步动作，这是荣耀一直坚持的方向。

　　与此同时Magic Live智慧引擎隐私保护也通过ePrivacy认证，荣耀遵守全球最为严格的隐私安全相关标准，比如GDPR，以及中国相应隐私安全的规范和标准，来严格守护消费者隐私安全，同时带给消费者更好的服务体验，这两者在MagicOS上面一定会同时兼得。

让开发者更好感知消费者需求

　　荣耀的核心理念是我们开发MagicOS和四大根技术，是来使能开发者，我们明确荣耀的边界是不做内容，我们未来在互联网的应用上不会与开发者和互联网的提供商来抢服务、抢业务。

　　荣耀会把四大根技术，把关键的核心能力对开发者进行使能。让他们的服务和互联网的应用可以在服务消费者的时候更加精准，时机更加准确、地点更加准确，以及在消费者使用上下文进行衔接的时候，以及前后服务的时候，能够更加及时，更懂消费者的需求。

　　还有在使用服务的时候，诸如安全性，以及在通讯资源使用的时候，流畅度等等都有非常好的保障。