2026 年台北国际电脑展（COMPUTEX 2026）拉开帷幕，高通公司总裁兼 CEO 安蒙（Cristiano Amon）带来开幕主题演讲，这场以智能体为核心的分享，不仅宣告 2026 年正式成为 “智能体之年”，更清晰勾勒出从可穿戴设备到数据中心的全场景计算变革蓝图。安蒙以高通数十年技术积淀为基底，系统阐述了智能体如何颠覆人机交互逻辑、重塑终端形态、定义 AI 架构与经济模式，同时重磅披露高通数据中心全新品牌 “飞龙（Dragonfly）”，释放出这家移动计算巨头全面进军AI全产业链的强烈信号。
在演讲中，安蒙反复强调一个核心判断：AI 正从被动响应的工具，进化为主动执行的智能体，这是计算产业有史以来最深刻的变革。这场变革不再局限于单一设备或单一场景，而是贯穿端、边、云的计算连续体，覆盖个人消费、汽车、机器人、工业、数据中心等全领域，而高通凭借跨层级、高能效的系统级计算能力，成为这场变革的核心推动者与生态构建者。
一、2026 智能体之年：人机交互核心从手机转向智能体
安蒙在演讲开篇便给出明确论断：2026 年是智能体之年。这一判断并非概念炒作，而是基于技术落地、生态成熟与用户需求变革的现实总结。大约两年前，高通便预测 AI 将重塑人机交互界面，改变个人计算设备架构，如今这一预测已从愿景变为现实。
传统数字生态中，手机是绝 对核心，所有可穿戴设备、PC、智能家居都围绕手机展开，用户通过操作系统、应用程序与设备交互，一切操作由人主动发起。但智能体时代彻底打破这一逻辑：智能体取代手机，成为用户数字体验的中心，包括手机、PC、可穿戴、汽车在内的所有设备，都沦为智能体的 “端点”，智能体不再受限于单一设备或生态系统，而是跟随用户无缝流转于全场景终端。
这种转变带来的体验变革是颠覆性的。安蒙用生活化场景具象化智能体的价值：居家时，智能体主动同步日程、提醒待办；工作中，智能体梳理项目、规划任务、辅助决策；生活里，智能体精准推送个性化信息、排序事务优先级。它不再是被动执行指令的工具，而是全天候运行、自主感知情境、主动完成任务的 “数字伴侣”，无需用户持续干预即可实现多步骤、跨系统的任务执行。
从技术逻辑看，智能体的核心能力是理解用户意图、拆解任务目标、协调跨域资源、自主执行落地。用户只需设定目标，智能体便能将其拆解为具体步骤，在设备本地数据、个人知识图谱与云端数据之间协同调度，完成规划、执行与结果确认全流程。这种 “意图驱动” 的交互模式，从根本上颠覆了传统 “操作驱动” 的设备设计逻辑，也让终端硬件、操作系统、应用生态迎来全面升级的刚需。
安蒙特别指出，智能体的普及并非遥远未来，而是当下正在发生的现实。目前，OpenClaw、Hermes 等智能体规划器已在骁龙平台商用落地，Claude Desktop 智能体助手实现骁龙 PC 本地运行，谷歌、微软、Humain 等生态伙伴正加速将智能体 AI 融入系统与硬件，智能体正从极客玩家的小众尝试，走向大众消费者的主流体验。
二、终端全面革新：智能体驱动设备进入 “双重角色” 时代
智能体的落地，对终端设备提出了全新要求，安蒙在演讲中直言：今天的设备并非为智能体体验而设计。传统设备围绕用户主动操作打造，而智能体需要全天候运行、持续留存情境信息、自主执行多任务，这在功耗、时延、算力、传感器协同等层面，带来了前所未有的工程挑战。
最核心的矛盾是功耗与算力的平衡。以手机为例，仅用户日常操作就需满足全天续航，当智能体同步自主运行时，设备算力消耗成倍增加，如何在电池体积受限的前提下，实现高能效算力输出，成为终端升级的关键。此外，智能体需要强大的 CPU 负责任务编排与规划，极高能效、高计算密度的 NPU 和 GPU 支撑本地模型运行，还要高效接入传感器获取情境信息 ——无情境，不智能体，情境感知是智能体提供实用化、主动式服务的基础。
不同场景的终端设备，对智能体的需求呈现明显分化，高通的策略是不搞一刀切，为每类设备定制专属 AI 平台：
个人消费终端：手机、PC、可穿戴、智能眼镜等移动设备，核心需求是全天候智能、极致能效、高速联网、精准情境感知。这类设备随身携带，必须在毫瓦级功耗下实现核心 AI 能力，同时支持智能体跨设备无缝流转。安蒙强调，手机将成为智能体的核心载体，承担 “用户操作” 与 “智能体自主运行” 的双重角色，这一模式也将引领 PC、笔记本等设备的演进方向，而智能眼镜等个人 AI 设备，因贴近人体感官、交互自然，将成为智能体的理想载体，迎来规模化普及。
汽车与机器人：作为物理世界的智能体端点，这类设备需要毫秒级时延、工业级安全、脱离云端独立运行的能力。安蒙提出，汽车将进入 “AI 定义汽车” 新阶段，拥有双重智能层，座舱内的个性化智能体体验，与道路行驶中的物理 AI 感知、规划、执行层，两者协同构成一体化智能系统；机器人则融合消费电子的高集成度与汽车的工业级标准，采用分层计算架构（即时执行、动作交互、逻辑推理）与分布式智能设计，覆盖自主移动机器人、机械臂、人形机器人、无人机等全形态。
工业与企业设备：智能头盔、工业视觉摄像头、智慧城市场景设备，核心需求是本地 AI 推理、大规模设备协同、实时决策执行。计算机视觉与智能体 AI 结合，可实现安全监管、车流监测、自动化触发等功能，重塑零售、仓储、能源、智慧城市等行业运作模式。
安蒙透露，全球已拥有 60 亿部手机、20 亿个人 AI 终端、20 亿台 PC、5 亿辆智能网联汽车，海量设备基数为智能体普及提供了天然土壤。而高通从毫瓦级可穿戴设备到千瓦级数据中心的全谱系算力能力，恰好匹配智能体时代的终端升级需求，这也是高通在 AI 时代的核心优势。
三、6G 赋能：AI 原生网络成为智能体基础设施
如果说智能体是 AI 时代的 “灵魂”，终端是 “躯体”，那么6G 就是支撑智能体运行的 “神经网络”。安蒙在演讲中首次系统阐述 6G 与智能体 AI 的深度绑定关系，明确提出：6G 是首个专为 AI 时代打造的无线通信技术，其三大核心支柱 —— 连接、分布式计算、感知能力，为智能体全场景落地提供基础设施支撑。
第 一支柱连接能力，专为智能体的情境交互设计。智能体时代，用户佩戴的智能眼镜等设备需要实时上传高清视觉数据，每个人都成为 “行走的摄像头”，这要求 6G 具备极致高速的上行链路。同时，6G 通过 AI 原生空口、自主网络、无线信号预测等技术，在高速移动、弱信号、高密度场景下实现稳定连接，支撑终端、机器、智能体、汽车之间的持续情境信息交互。
第二支柱分布式计算，重构电信基础设施架构。6G 网络本身就是一个 AI 网络，分布式 AI 计算与推理能力从无线基站延伸至中心机房、数据中心，基站具备实时计算能力，中心机房成为本地企业级数据中心，整个网络构成超大规模分布式计算体系，为智能体提供按需调度的算力资源。
第三支柱感知能力，是通信行业的颠覆性变革。6G 将射频信号作为物理 AI 的输入，每个无线连接都相当于自动驾驶汽车的雷达，通过海量连接的数据三角定位，可构建社区、城市乃至国家的数字孪生。这一能力为智能体提供实时物理世界情境信息，比如低空经济无人机探测、道路车辆与行人识别、城市空间实时感知，让智能体从虚拟世界延伸至物理世界，实现虚实融合的智能服务。
安蒙强调，6G 并非遥远的技术概念，而是与智能体 AI 同步演进的核心基础设施。6G 的三大能力与智能体的需求高度契合，共同构建起 “终端 - 网络 - 云端” 的一体化 AI 体系，让计算真正无处不在，让智能体服务无死角覆盖。
四、Token 经济重构：智能体定义 AI 架构与成本模式
智能体的爆发式普及，带来了 AI Token 需求的量级增长，安蒙在演讲中抛出核心观点：智能体正成为 AI Token 需求的核心来源，推动 AI 规模化落地，并定义 AI 架构与经济模式。
传统软件与 SaaS 服务均围绕用户操作设计，Token 消耗以人类交互速度为基准；而智能体时代，智能体以机器速度自主运行、跨服务并行操作，Token 生成与消耗速度呈指数级提升。安蒙用清晰的数据展示这一变革：
对话式 AI：单轮指令交互，单任务约消耗 1 万个 Token；
推理式 AI：多轮对话交互，单任务约消耗 10 万个 Token；
智能体 AI：自主多步骤、多工具执行，单任务 Token 用量达 100 万且持续增长。
短短两代技术演进，Token 消耗实现约 100 倍增长。从市场规模看，2026 年全球每 10 秒 Token 需求约 317 亿，到 2030 年这一数值将达 1.27 万亿，增幅高达 40 倍，2030 年全球 Token 总需求将迈入千万亿级，Token 成为 AI 时代的 “全新货币”。
Token 需求的爆发，倒逼 AI 架构从 “云端集中式” 转向端边云分布式。安蒙用两个真实案例验证分布式架构的价值：
编程开发场景：通过智能体规划器调度任务，本地计算与云端协同，可节省 140 万 Token，成本降低 60%；
网页生成场景：分布式架构与纯云端架构实现同等效果，但 Token 用量减少 30%，成本降低 4 倍。
这一架构变革的核心逻辑是让计算在最高效的地方发生：需要云端大规模算力的任务留在云端，适合终端本地处理的任务放在边缘，智能体作为调度核心，充分利用计算连续体的全场景算力，实现能效与成本的最优解。安蒙直言，业界无需争论 “云端与边缘孰优孰劣”，两者是互补共生的关系，分布式智能才是 AI 未来的唯一运行模式。
这种架构与经济模式的重构，对整个 AI 产业影响深远。硬件厂商需要打造跨层级高能效算力平台，软件厂商需要面向 “用户 + 智能体” 双重需求重构产品，云服务商需要适配分布式计算架构，而高通凭借端边云全覆盖的计算能力，恰好占据了这场变革的核心位置。
五、高通飞龙亮相：计算连续体覆盖从可穿戴到数据中心
演讲尾声，安蒙带来重磅消息：高通正式发布数据中心业务全新品牌——Dragonfly（高通飞龙），标志着高通的计算连续体布局正式完成最后一环，从功耗 2 毫瓦以下的智能耳机，到千瓦级数据中心，高通产品组合覆盖计算全层级。
安蒙透露，高通飞龙已与超大规模云服务商及全球伙伴展开实际部署合作，详细的产品路线图与技术细节，将在 6 月 24 日高通投资者日上正式公布。这一动作意味着，高通不再局限于移动终端、汽车、物联网等边缘计算领域，而是全面进军数据中心这一 AI 算力核心战场，与传统数据中心芯片厂商展开正面竞争。
高通进军数据中心的核心优势，是移动领域沉淀数十年的高能效计算技术。数据中心场景对能效的要求极致严苛，而高通在手机、PC 等移动设备上练就的 “每瓦特性能” 优化能力，恰好解决数据中心算力与功耗失衡的行业痛点。安蒙表示，数据中心是高通业务多元化的新篇章，也是计算连续体的关键闭环，高通将把边缘计算的能效优势，复制到数据中心领域，打造全场景统一的 AI 计算平台。
从业务布局看，高通已构建起无死角的 AI 生态：
终端侧：骁龙平台支撑手机、PC、可穿戴、机器人、汽车等全形态智能体端点；
网络侧：6G 技术研发引领 AI 原生网络建设，为智能体提供连接底座；
云端侧：高通飞龙品牌切入数据中心，补齐云端算力短板；
生态侧：与台积电、谷歌、微软、Humain 等全球伙伴深度合作，构建开放共赢的智能体生态。
安蒙强调，智能体 AI 带来的终端升级周期，有望成为行业有史以来规模最大的升级周期之一，而高通将携手生态伙伴，共同打造定义 AI 时代的技术与产品。
六、智能体时代：计算产业的新使命与新机遇
安蒙的整场演讲，始终围绕一个核心主题：智能体不是未来，而是当下；计算变革不是单点突破，而是全链条重构。从人机交互核心的转变，到终端设备的双重角色升级，从 6G 网络的基础设施赋能，到 Token 经济与 AI 架构的重构，再到高通飞龙数据中心品牌的落地，一条清晰的产业变革路径浮出水面。
对整个科技行业而言，智能体时代带来三大核心机遇： 第 一，终端硬件迎来史诗级升级。所有个人设备、汽车、机器人、工业硬件都需要按照智能体需求重新设计，高能效 CPU、NPU、GPU、传感器、通信模块成为标配，海量硬件替换需求催生万亿级市场。 第二，软件生态全面重构。操作系统、应用程序、SaaS 服务需要从 “用户驱动” 转向 “用户 + 智能体双驱动”，智能体规划器、本地 AI 模型、跨端协同系统成为新的软件赛道。 第三，计算架构彻底革新。端边云分布式计算成为主流，数据中心、边缘节点、终端设备协同调度，能效比取代纯算力成为核心评价指标，高通等具备全栈计算能力的企业将主导产业走向。
而对高通来说，智能体时代是其从 “移动计算巨头” 迈向 “全场景 AI 计算领导者” 的关键契机。凭借数十年移动技术积淀、端边云全覆盖的产品布局、开放共赢的生态合作理念，高通已站在智能体变革的潮头。安蒙在演讲中反复提及 “合作”，感谢台湾地区供应商、台积电及全球生态伙伴，也印证了智能体时代 “无生态，不领先” 的行业规律。
结语
COMPUTEX 2026 安蒙的演讲，不仅是高通的技术与业务发布会，更是全球 AI 计算产业的方向指引。2026 年作为智能体之年，宣告 AI 正式从 “工具时代” 迈入 “自主时代”，智能体成为连接人与设备、虚拟与现实、终端与云端的核心纽带，重构计算产业的底层逻辑与商业形态。
从可穿戴设备的毫瓦级算力，到数据中心的千瓦级性能；从手机端的智能体助手，到汽车、机器人的物理世界智能；从 6G 的 AI 原生网络，到 Token 驱动的全新经济模式 —— 高通构建的计算连续体，让无处不在的 AI 计算成为现实。随着 6 月 24 日高通投资者日的临近，高通飞龙数据中心业务的更多细节将揭晓，这场由智能体驱动的计算革命，正以不可阻挡之势，开启科技行业的全新黄金时代。
